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三级缓存：
内存缓存：优先加载，速度最快 本地内存：速度其次，内存没有，读本地 网络缓存：速度最慢，本地也没有，才访问网络我们定义一个图片加载类：
MyBitmapUtils.java/** * 自定义图片加载工具 * @author dream * */public class MyBitmapUtils { NetCacheUtils mNetCacheUtils; LocalCacheUtils mLocalCacheUtils; MemoryCacheUtils mMemoryCacheUtils; public MyBitmapUtils() { mMemoryCacheUtils = new MemoryCacheUtils(); mLocalCacheUtils = new LocalCacheUtils(); mNetCacheUtils = new NetCacheUtils(mLocalCacheUtils,mMemoryCacheUtils); } public void display(ImageView ivPic, String url) { ivPic.setImageResource(R.drawable.news_pic_default); Bitmap bitmap = null; bitmap = mMemoryCacheUtils.getBitmapFromMemory(url); if(bitmap != null) { ivPic.setImageBitmap(bitmap); return; } //从本地读 bitmap = mLocalCacheUtils.getBitmapFromLocal(url); if(bitmap != null) { ivPic.setImageBitmap(bitmap); mMemoryCacheUtils.setBitmapToMemory(url, bitmap); //将图片保存在内存 return; } //从过网络读 mNetCacheUtils.getBitmapFromNet(ivPic, url); }} 从网络获取的类：
NetCacheUtils.java/** * 网络缓存 * @author dream * */public class NetCacheUtils { private HttpURLConnection conn = null; private LocalCacheUtils mLocalCacheUtils; private MemoryCacheUtils mMemoryCacheUtils; public NetCacheUtils(LocalCacheUtils mLocalCacheUtils, MemoryCacheUtils mMemoryCacheUtils) { this.mLocalCacheUtils = mLocalCacheUtils; this.mMemoryCacheUtils = mMemoryCacheUtils; } /** * 从网络下载图片 * @param ivPic * @param url */ public void getBitmapFromNet(ImageView ivPic, String url) { new BitmapTask().execute(ivPic, url); //启动 AsyncTask } class BitmapTask extends AsyncTask { private ImageView ivPic; private String url; /** * 耗时方法在此形成,子线程 */ @Override protected Bitmap doInBackground(Object... params) { ivPic = (ImageView) params[0]; url = (String) params[1]; ivPic.setTag(url); return downloadBitmap(url); } /** * 更新进度，主线程 */ @Override protected void onProgressUpdate(Void... values) { super.onProgressUpdate(values); } /** * 耗时方法结束后，执行该方法，主线程 */ @Override protected void onPostExecute(Bitmap result) { if(result != null) { String bindUrl = (String) ivPic.getTag(); if(url.equals(bindUrl)) { //确保图片设置了正确的ImageView ivPic.setImageBitmap(result); //将图片保存在本地 mLocalCacheUtils.setBitmapToLocal(url, result); // 将图片保存在内存 mMemoryCacheUtils.setBitmapToMemory(url, result); } } } } /** * 下载图片 * @param url * @return */ private Bitmap downloadBitmap(String url) { try { conn = (HttpURLConnection) new URL(url).openConnection(); conn .setConnectTimeout(5000); conn .setReadTimeout(5000); conn .setRequestMethod("GET"); conn .connect(); int responseCode = conn .getResponseCode(); if(responseCode == 200) { InputStream inputStream = conn .getInputStream(); //图片压缩 BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inSampleSize = 2;//宽高都压缩为原来的1/2 options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565; Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(inputStream,null, options); return bitmap; } } catch (MalformedURLException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } finally { conn.disconnect(); } return null; }} 从本地获取的类：
LocalCacheUtils.java/** * 本地缓存 * @author dream * */public class LocalCacheUtils { public static final String CACHE_PATH = Environment.getExternalStorageDirectory(). getAbsolutePath() + "/beijingwisdom"; /** * 从本地sdcard读图片 * @param url */ public Bitmap getBitmapFromLocal(String url) { try { String fileName = MD5Encoder.encode(url); File file = new File(CACHE_PATH,fileName); if(file.exists()) { Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(new FileInputStream(file)); return bitmap; } } catch (Exception e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } return null; } /** * 向sdcard写图片 */ public void setBitmapToLocal(String url,Bitmap bitmap) { try { String fileName = MD5Encoder.encode(url); File file = new File(CACHE_PATH,fileName); File parentFile = file.getParentFile(); if(!parentFile.exists()) { parentFile.mkdirs(); } //将图片保存在本地 bitmap.compress(CompressFormat.JPEG , 100, new FileOutputStream(parentFile) ); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } }} 从内存获取的类：
MemoryCacheUtils.java/** * 内存缓存 * * @author dream * */public class MemoryCacheUtils { // public HashMap > mMemoryCache = new // HashMap >(); public LruCache mMemoryCache; public MemoryCacheUtils() { long maxMemory = Runtime.getRuntime().maxMemory() / 8;// 模拟器默认16M mMemoryCache = new LruCache ((int) (maxMemory)) { @Override protected int sizeOf(String key, Bitmap value) { int byteCount = value.getRowBytes() * value.getHeight(); return byteCount; } }; } /** * 从内存读 * * @param url */ public Bitmap getBitmapFromMemory(String url) { // SoftReference softReference = mMemoryCache.get(url); // if(softReference != null) // { // Bitmap bitmap = softReference.get(); // return bitmap; // } return mMemoryCache.get(url); } /** * 从设置内存读 * * @param url * @param bitmap */ public void setBitmapToMemory(String url, Bitmap bitmap) { mMemoryCache.put(url, bitmap); }} 内存溢出问题：
Android默认每个app只能分配16M的内存，所以经常在内存中加载图片会发生内存溢出，我们来熟悉一下Java中的引用：强引用：垃圾回收器不会回收，Java默认引用都是强引用
软引用：SoftReference 在内存不够时，Java垃圾回收会考虑回收 弱引用：WeakReference 在内存不够时，Java垃圾回收会优先回收 虚引用：PhantomReference 在内存不够时，Java垃圾回收会最优先回收在Android2.3+，系统会优先将SoftReference的对象提前回收，即使内存够用，所以不再使用，所以这个我们也不能用了。
接下来介绍LruCache：
least recentlly use 最近最少未使用 会将内存控制在一定的大小内，超出最大值时会自动回收，这个最大值开发者自己定。 对于界面中可以缩放的图片我们也可以进行图片压缩。InputStream inputStream = conn .getInputStream(); //图片压缩 BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inSampleSize = 2;//宽高都压缩为原来的1/2 options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565; Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(inputStream,null, options); return bitmap;
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